跳至主要内容

利用Windows PowerShell来批量创建Office 365(各种订阅)用户

 转自:小东博客

本文参考的官方文档:https://docs.microsoft.com/zh-cn/office365/enterprise/powershell/create-user-accounts-with-office-365-powershell

首先你的电脑要能运行Windows PowerShell,win10的话,在左下角图标上右键,选择Windows PowerShell(管理员)

步骤 1:安装所需软件

Install-Module -Name AzureAD 

步骤 2:连接到 Office 365 订阅的 Azure AD

Connect-AzureAD 

与用于 Windows PowerShell 的 Microsoft Azure Active Directory 模块连接

步骤 1:安装所需软件

Install-Module MSOnline 

出现提示时选择A

好了,完成上面的环境安装后,我们就可以开始操作了

Connect-MsolService 

这时会让你输入账号密码,注意需要有管理权限的(或者具有创建用户权限的管理员)

请输入图片描述

登陆成功后,我们就能开始操作了
下面是官方给的批量创建用户的命令,我们就按照这个写就好

请输入图片描述
我在这里给出我用的代码

Import-Csv -Path "C:\Users\Administrator\Desktop\001.csv" | foreach {New-MsolUser -DisplayName $_.DisplayName -FirstName $_.FirstName -LastName $_.LastName -UserPrincipalName $_.UserPrincipalName -UsageLocation $_.UsageLocation -LicenseAssignment $_.AccountSkuId} | Export-Csv -Path "C:\Users\Administrator\Desktop\NewAccountResults.csv" 

这个代码大概的意思是,读取的是我桌面(C:UsersAdministratorDesktop)的001.csv这个文件,并将结果记录在桌面(C:UsersAdministratorDesktop)的这个NewAccountResults.csv 文件中,大家在使用的时候可以自行修改这两个路径

为了方便大家,我把我用的csv文件放出来(csv文件不带用户密码,不用担心安全问题)

csv下载地址
备用链接:mjj.csv

如果你使用我的csv文件,还需要进行修改一些内容

csv文件由5个部分组成

请输入图片描述

打开我提供的csv文件,UserPrincipalName(就是用户的登陆邮箱)需要修改一下,把后缀修改为你的域名后缀就可以了
用excel的话,直接按ctrl+h,按下图操作(其中xxxxxxx.com代表你绑定在Office 365的域名)

请输入图片描述

除了UserPrincipalName,你还需要修改LicenseAssignment,就是你要分配给用户什么许可证

我的csv文件里面是这样的

microsoft:STANDARDWOFFPACK_STUDENT 

前面这个microsoft,你需要修改为微软给你的二级域名的前面那部分
例如我的是这个admin@knauniversity.onmicrosoft.com
就需要把microsoft修改为knauniversity(批量修改的方法在前面有,ctrl+h)

后面这个STANDARDWOFFPACK_STUDENT,代表的是学生许可证
如果你想添加教师,就改为STANDARDWOFFPACK_FACULTY

你也可以在Windows PowerShell使用下面这个命令来看你的订阅

Get-MsolAccountSku

请输入图片描述
这些都做好了,就可以真正的开始跑脚本了

Import-Csv -Path "C:\Users\Administrator\Desktop\001.csv" | foreach {New-MsolUser -DisplayName $_.DisplayName -FirstName $_.FirstName -LastName $_.LastName -UserPrincipalName $_.UserPrincipalName -UsageLocation $_.UsageLocation -LicenseAssignment $_.AccountSkuId} | Export-Csv -Path "C:\Users\Administrator\Desktop\NewAccountResults.csv" 

这是我用的脚本,具体要修改的地方就两个,在文章开头也说过了,前面那个路径代表你的csv的位置,后面那个路径是储存你创建的用户信息的位置

大概就是这些啦,文章写的还算比较详细吧,所以显得比较冗长,我也是个小白,不足的地方请大家多多指正,谢谢!

这是我跑的成果

请输入图片描述

评论

此博客中的热门博文

使用小丸工具箱将使用了VSFilterMod插件的Aegisub字幕文件压制到视频中

 转自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/103732408 通常视频字幕有三种存在方式:外挂字幕、内挂字幕、内嵌字幕。 外挂字幕指的是视频文件与字幕文件分离,使用者需要通过视频播放器的功能手动加载字幕到视频中。 内挂字幕与外挂字幕基本一致,只不过是将字幕文件一同封装进了支持字幕流的容器中(例如.mkv)。 上述字幕发行方式的优点是:1. 可以不需要将视频压制,只需要直接发布字幕或者简单地将字幕封装即可发布,节约发布者大量时间。2. 通常挂载的字幕分辨率不受视频分辨率影响,拥有最清晰锐利的观感。3. 观众可根据自身需要调节字幕。 缺点也很明显:1. 需要播放器支持。比如绝大多数手机自带播放器并不支持播放字幕流, 同时绝大多数播放器默认不支持VSFilterMod特效插件 。 2. 字幕不受保护,可能会被他人盗取,重新加工后二次发布。3. 有时候字幕内使用了用户未安装的字体,会导致播放字幕时字体被“降级”为默认字体宋体。 4. 若使用了大量特效则会导致字幕渲染掉帧、卡顿。 第三种方式的内嵌字幕,也叫硬字幕。这种方式需要将视频解码后通过字幕滤镜插件,将字幕完全与视频帧融合在一起重新编码。也就是说内嵌字幕视频中的字幕是完全和视频融为一体的。 内嵌字幕的兼容性最高,上述挂载字幕的缺点全部都没有,但是压制过程非常耗时且相对复杂。本文将介绍如何使用小丸工具箱进行对使用了  VSFilterMod  特效插件的.ass字幕压制到视频中,变为内嵌字幕视频。 本文由小Hshan编辑,保留原作者信息可自由转载。 本文必要软件: 小丸工具箱(官网链接已失效):  maruko.appinn.me/ 小丸工具箱r236绿色版网盘下载地址: 百度网盘: https://pan.baidu.com/s/1bhoEfkBMnShV8sIixrOFcg https://pan.baidu.com/s/1bhoEfkBMnShV8sIixrOFcg  提取码:gsi2 Mega: mega.nz/# VSFilterMod x86版:  https://github.com/sorayuki/VSFilterMod/releases/tag/r5.2.1 Avisynth 2.6.0 32位: sourceforge....

科学上网工具Sub-Store部署使用

  转自: https://www.qichiyu.com/268.html Openwrt Docker安装: docker run -it -d \ --restart=always \ -e " SUB_STORE_BACKEND_SYNC_CRON =55 23 * * *" \ -e SUB_STORE_FRONTEND_BACKEND_PATH=/CKg2abstVnOeRpm1aB4G \ --net=host \ -v /etc/sub-store:/opt/app/data \ --name sub-store \ xream/sub-store VPS安装: docker run -it -d \ --restart=always \ -e " SUB_STORE_BACKEND_SYNC_CRON =50 23 * * *" \ -e SUB_STORE_FRONTEND_BACKEND_PATH=/T3B9dgzBzdRbBF8Aqx7P \ -p 3001:3001 \ -v /etc/sub-store:/opt/app/data \ --name sub-store \ xream/sub-store Docker compose代码: services: sub-store: stdin_open: true tty: true restart: always environment: - SUB_STORE_BACKEND_SYNC_CRON =50 23 * * * - SUB_STORE_FRONTEND_BACKEND_PATH=/iversonlive123456789 ports: - 3001:3001 volumes: - /etc/sub-store:/opt/app/data container_name: sub-store image: xream/sub-store networks: {} Sub-store地址: 如果你没有使用域名,那么请访问 http://192.168.0.188:3001?api=http://192....